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本系统已经在笔者所在的电厂得到使用，使用情况表明，本系统用户界面友好，有较强的在线帮助功能，易于学习，易于操作，容错性好，系统安全可靠。
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在采用故障容限电源架构的应用系统中，都要求带有热插拔功能以满足零停机时间的要求。
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小波神经网络吸收了二者的优点，因而具有较强的逼近能力和容错能力。
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神经网络则具有从数据中学习的能力 、 并行处理能力 、 容错以及泛化能力.
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此外, 理想的主干网能提供综合的管理能力和有力的容错功能.
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同时,利用神经网络的泛化性,有效地克服了容差因素对故障定位的影响.
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在总结现有粗糙神经网络研究状况的基础上，提出了一种基于粗糙集的多层容错神经网络故障诊断方法。
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